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美国和中国军事人工智能采购比较分析

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2024-08-30

美国智库安全与新兴技术中心(CSET)近日发布题为《美国和中国军事人工智能采购》的研究报告。该报告基于美国国防部(DOD)和中国人民解放军(PLA)在2020年4月至11月期间发布的采购记录来评估并在适当情况下比较双方军队在人工智能(AI)方面的采购情况。研究者分析了美国和中国军队各自在通常被认为是军事人工智能优先领域的七个类别中的设备、服务和研发(R&D)活动的采购:智能和自动驾驶车辆;情报、监视和侦察(ISR);预测性维护和后勤;信息和电子战;模拟和培训;命令和控制(C2);自动目标识别(ATR)。

CSET的主要发现包括:

1、2020年4月至11月的采购数据表明,美国和中国军队对类似的人工智能应用套件投入了相当程度的关注,特别是在智能和自动驾驶车辆的人工智能以及ISR工具方面。两国军方似乎都没有在采购用于指挥和控制的人工智能方面进行重大投资,尽管这可能是CSET的数据和研究方法的结果。

2、尽管美国和中国都拥有相对集中的国防工业基地,但每个国家的军事人工智能供应商生态系统(正如CSET审查的采购记录所反映的)似乎更加分散,并且由较小的供应商组成。CSET数据集中的300个美国军事AI合同分布在249个不同的供应商中。值得注意的是,只有36家供应商获得了多份合同,只有8家供应商赢得了三份或更多合同。剩下的大多数供应商都是小型定制国防公司。CSET数据集中的119个中国军事人工智能合同分布在102个不同的供应商中。此外,大学在中国人工智能合同中所占的份额(14%)远高于美国(3%)。

CSET的研究方法、数据和整体分析都有局限性。上述列出的军事人工智能发展的七个应用领域远非详尽无遗,事实上,大量的采购记录无法整齐地归入这些类别。采购记录本身也很有限,仅提供了在COVID-19大流行扰乱供应链和业务运营的特殊时期军事采购模式的快照。因此,这项研究的结果可能无法推广到更广泛的军事人工智能采购模式。此外,美国和中国军事人工智能采购之间的任何比较都必须考虑到两国截然不同的军事管理机构、国防工业基地和采购系统。

CSET的研究仍为军事人工智能采购提供了独特的视角,并提供了美国和中国人工智能技术和能力的丰富具体示例,这些技术和能力处于相对高级的研发阶段或已经准备好部署。这份报告的调查结果与其他类型的数据和分析相结合,可以为美国国防规划者在思考与中国的技术竞争并研究人工智能如何融入美国和中国的核心军事功能、条令和战略以及未来战争的作战概念时提供有用的见解。

报告在结论部分还特别指出,研究者分析的与人工智能相关的军事合同仅提供了军事采购模式的一个快照。其研究数据采集的这段时间,即2020年4月至11月,可以说是一个反常阶段,COVID-19大流行颠覆了全球的供应链和商业运营。他们用来对这些合同进行分类的七个军事人工智能应用领域的清单也远远不够全面——每个国家的大量采购记录都无法被整齐地分类。此外,该分析仅关注每个国家陆军、海军和空军内部的人工智能采购,而其他军事实体可能会购买额外的或不同类型的人工智能。CSET的分析也受到局限,因为研究者只依赖于公开的信息,机密合同和记录很可能占整个军事人工智能采购的很大一部分,对这些机密材料的审查可能会对两军的优先领域产生不同的结论。然而,即使存在这些限制,CSET的研究也为人工智能采购模式的广泛趋势提供了一个独特的视角,当与其他类型的数据和分析进行协调对比时,可能会提供有关每个军队如何设想在战场上使用人工智能的见解。
虽然美国和中国都在大力投资人工智能,但两国在将该技术整合到各自的国防生态系统方面仍面临重大障碍。例如,与数据管理和人工智能劳动力发展相关的挑战可能会阻碍国防部和解放军采用人工智能。如果不能有效解决这些以及其他技术和管理障碍,两国军队可能难以在其武器、系统和流程中部署和扩展人工智能。
附上报告中几组有意思的数据。第一组是中美两国AI供应商的清单。

第二组是七大类AI装备、服务和研发在两国陆、海、空三军中的合同数量对比。

参考资源

1、https://cset.georgetown.edu/publication/u-s-and-chinese-military-ai-purchases/

2、https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/CSET-U.S.-and-Chinese-Military-AI-Purchases.pdf


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